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      社會新聞
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      彩霸王五点来料

      類别:社會新聞發布人:聯迪發布時間:2020-09-02

      前幾天,編輯部的某位同學無意中發現了一個 AI 機器人,于是抱着好奇心嘗試了一下,想看看 AI 會怎麼寫我們提出的選題。

      不看不知道,一看吓一跳。

      輸入關鍵詞後,AI 居然在短短幾秒鐘内,就直接給出了 7 篇切入角度、觀點、語言風格都很不相同的文章,寫得竟然還非常不錯。

      短暫的沉默後,編輯部集體爆發了一陣哀嚎:

      難道,以後要跟 AI “搶飯碗”了?

      01

      AI 們現在都多智能?

      說實話,之前我對 AI 的印象還一直停留在 siri ,以及不怎麼智能的智能音箱上。

      仔細了解一波以後,我發現,AI 的發展速度快到超乎想象,不僅能寫文章、會招聘,還能全天在線地監工……

      隻有你想不到,沒有它做不了的。

      1)10 秒出稿 15 篇的 AI 寫作

      文章開頭,編輯部發現的那個 AI 寫作軟件的能力,的确讓人吃驚。

      首先,它的成稿速度相當快。

      隻要給機器人一個關鍵詞,然後等待幾秒,它就可以自動生成幾篇甚至十幾篇文章任君挑選:

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      當有一些突發新聞、财經信息的時候,可以迅速用關鍵詞生成稿件,追熱點隻需要幾分鐘,既能保證時效性,又不費力,簡直不要太香……

      其次,目前你能想到的大部分題材,它都能勝任。

      比如,以“娃哈哈”為關鍵詞,很快就能得到一篇邏輯清晰、叙事流暢,而且還很客觀的文章,感覺是可以直接放到新聞 APP 上發表的那種:

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      換一篇看看,顯然是更輕松的文風,很像是發在公衆号的内容。不僅有着立場鮮明的觀點(唱衰哇哈哈),甚至還會蹭《三十而已》的熱度:

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      回溯公衆号曆史的推文也能寫,還自稱“小編”:

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      明星通稿能在這裡批量生産,一次 N 條。

      看看這個文風,是不是有經常在微博上刷到的營銷号那味兒了?

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      還有這個思想彙報,但凡大學的時候有這個軟件,我也不至于找不到學習的方向:

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      最後,AI 寫作還支持對文章結構進行自定義修改。

      比如,進一步擴寫你想寫的部分:

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      或者是進行段落排序、敏感詞篩查等其他操作,盡量減少公關風險。

      從這家 AI 寫作的官網上看,現在國内已經有不少媒體用上了它:

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      之前需要記者、編輯們辛辛苦苦寫的報道,現在一鍵就能生成,有一瞬間感覺自己真的失業在即了(微笑)。

      2)比人工快 3 萬倍的 AI 招聘

      現在,AI 面容識别不僅能用來解鎖你的手機,還可以成為你的面試官。

      2017 年,AI 版 HR 在某著名獵頭公司舉辦的行業競賽中,成功進入了前三甲。

      從篩選效率上來講, AI 簡直是“完爆”普通人類 —— 它篩選出合适的候選人隻需要 3.2 秒,本次比賽的冠軍卻需要整整 25 小時,所需時長差了 2.8 萬倍……

      AI 面試的時候,機器會自動記錄面試者的關鍵詞、語音語調甚至微表情,并通過一定的算法,來計算你與崗位的匹配度。

      圖源:HR實名俱樂部

      這種招人效率,對于那些常年有大量招聘需求的企業來說,簡直是節省人力成本的最佳途徑。

      所以,現在已經有不少大集團用上了 AI 招聘。

      比如,從 2016 年開始,聯合利華就開始用 AI 來招聘實習生 & 簡單崗位了,現在已經在全球 68 個國家中,用機器面試了超過 25 萬的候選人。

      以後,人力資源(HR)都可以不用人來做了,精不精彩,刺不刺激?

      對了,前面提到的比賽,AI 之所以沒有奪冠,是因為這次比賽的評判标準是“準确度”(也就是候選人和崗位的匹配度),據說是因為 AI 的參數設置得不夠細……

      隻要仔細調整一下,估計拿第一絕對沒問題。

      HR 小夥伴們:我能怎麼辦,我也很絕望啊。

      3)7*24 小時無休息的 AI 監工

      除了寫作、招聘,現在的 AI 還能監工了, 7*24 小時在線的那種。

      美國某公司已經開發出了一款叫做 Enaible 的産品,隻要安裝好,就可以一直在後台監測員工的工作數據,包括郵件、電話、社交軟件裡的信息。

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      通過這些數據,AI 可以全自動地判斷員工的工作目标完成情況,以及工作效率。

      有了它,無論你是在家辦公,還是在公司搬磚,都别想摸魚了,AI 都看着呢。

      當然,作為一個 AI ,它還有更智能的功能,比如會給每一個員工的工作效率打分,并且同步給 leader 和員工本人。

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      圖源:量子位

      除了打分,這個 AI 還可以“做複盤”,也就是通過比對海量的員工數據,找出工作流程中有問題的環節,并提出一定的改進意見,幫助 leader 們提高團隊的工作效率。

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      圖源:量子位

      想想就很可怕,被人全天候監視,毫無隐私,感覺自己就是一個人形工作機器,工作裡除了效率啥也沒有,還要被打分,壓力 +10086。

      而且, 2020 年的經濟這麼不景氣,這套打分的系統簡直是老闆們裁員的絕佳利器,從哪些人開始裁簡直一目了然。

      目前,迪拜海關、宏盟集團(某 4A 廣告公司)已經購買了這套系統,迪拜海關甚至還希望它能代替一部分人力,在未來兩年“節省 7500 萬美元(約 5 個億人民币)工資”。

      說白了,就是用這套系統來倒逼員工提高工作效率,以此減少人力的使用。

      02

      AI 的發展,真的會讓我們失業嘛?

      看到這裡,想必不少人都會開始焦慮:現在自己是不是很快就要被取代了?

      可以先告訴大家我的答案:短期内,其實不需要太焦慮。

      因為, 目前 AI 的商業化應用,還是有 2 個比較大的缺陷的。

      第一,目前的商業化 AI ,其實很難勝任設計、寫文章這種創造性的工作。

      由于無法“自主學習”,所有的參考資料都需要人為輸入,所有的行為也是要基于數據,因此無法跳出現有信息的桎梏。

      第二, AI 們受制于運作原理,目前隻能從事一些基礎性工作。

      畢竟,它們基本是根據“已學習”的數據和指令工作,在處理複雜事件時會顯得僵硬、不靈活;另外,在遇到需要進行綜合判斷的事務時,也很容易因為知識面不夠廣而産生盲區。

      所以,短期内,AI 必然還是作為人力工作的補充要素出現,而非和人力競争,或完全替代人力工作。

      不信你看,阿裡早在 2017 年,就推出了一天能做 4000萬張海報的 AI 美工,當時大家也“慌了”,表示自己“真要失業了”:

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      但目前為止,這個 AI 并沒有對設計師的行業生态造成很大的影響,在阿裡内部也隻是用來生産一下雙十一海報這種,需要“走量”的内容。

      而且,有時候 AI 作圖真的超級僵硬,比如把大閘蟹識别成沃柑,還渾然不覺:

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      (大閘蟹:就因為我們都是橙色嗎?)

      寫作 AI 們也是一樣,運作原理是從全網自動抓取素材,來“制作”文章,而非“創造”:

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      甚至可以說,這類 AI 寫作的本質就是“高級洗稿”,根本沒有“創造”的能力。

      由于是靠抓取已有文章進行制作,所以那些冷門、深度的選題,會因為“原材料”不足而翻車,因此隻能用來寫一寫财經快報、新聞快訊之類的内容。

      AI 版 HR 目前也隻能應用在實習生、初級崗位的面試上,最終是否能入職,其實還是需要真人 HR 來把關。

      所以,短期内我們不僅不用擔心被替代,反而可以合理利用 AI ,減少那些重複且沒有成長價值的低級工作,提高工作效率。

      03

      結語

      看到這裡,可能有同學會提出疑問:

      短期内不用擔心,那麼長期呢?更遠的未來呢?

      講真,在未來,我們現在的工作是注定會被 AI 取代的,因為這是生産力發展的必然進程,就像機器逐漸代替農民的勞作一樣。

      但同時,未來也一定會誕生更高級的工作,讓我們來承擔。

      所以,對于更遠的未來,我的态度是樂觀的,大家也不必去“杞人憂天”。

      我們需要做的,隻是做好當下、努力提升,緊跟社會的發展,保證 AI 完成了大部分基礎事務之後,我們還能有工作可做。

      
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